https://www.acmicpc.net/problem/14002
1. 아이디어
LIS의 길이와 수열을 구하는 문제로 LIS 출력은 LIS가 갱신될 때 이전 수열의 위치를 저장한 뒤 복원하는 방식으로 구현할 수 있다.
2. 문제풀이
이전 가장 긴 증가하는 부분 수열 문제에서 수열 출력이 추가된 문제로 다이나믹 프로그래밍에서 dp 배열의 LIS가 갱신되는 순간 갱신되게 해줬던 수의 인덱스를 before 라는 배열에 저장을 해줬다.([코딩테스트 준비/백준] - [백준] 11053번 - 가장 긴 증가하는 부분 수열 [Java]) 추가로 LIS의 마지막 원소의 위치로 maxIdx라는 변수에 저장해줬다. 수열을 arr 라는 배열에 담았을 때 arr[maxIdx]는 LIS의 마지막 원소가 되고 before[maxIdx]는 LIS의 마지막 원소 이전 원소의 위치가 된다. maxIdx를 before[maxIdx]로 바꾼 후 다시 arr[maxIdx]를 하면 이번엔 LIS의 마지막 원소 이전 원소가 나오고 해당 과정을 반복하면 LIS 수열을 구할 수 있다. 수열이 역순으로 나오기에 Stack을 활용해서 담았다가 다시 출력하는 방식으로 구현했다.
3. 코드
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
StringBuilder sb = new StringBuilder();
StringTokenizer st;
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
int[] arr = new int[N];
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < N; i++) {
arr[i] = Integer.parseInt(st.nextToken());
}
int[] dp = new int[N];
Arrays.fill(dp, 1);
int[] before = new int[N];
Arrays.fill(before, -1);
int max = 0;
int maxIdx = 0;
for (int k = 0; k < N; k++) {
for (int i = 0; i < k; i++) {
if (arr[i] < arr[k]) {
if (dp[k] <= dp[i]) {
dp[k] = dp[i] + 1;
before[k] = i;
}
}
}
max = Math.max(max, dp[k]);
}
for (int i = 0; i < N; i++) {
if (dp[i] == max) {
maxIdx = i;
break;
}
}
sb.append(max).append("\n");
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
while (maxIdx != -1) {
stack.push(arr[maxIdx]);
maxIdx = before[maxIdx];
}
while (!stack.isEmpty()) {
sb.append(stack.pop()).append(" ");
}
bw.write(sb.toString());
bw.flush();
}
}
4. 후기
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