https://www.acmicpc.net/problem/13711
1. 아이디어
이분 탐색을 활용한 LIS 알고리즘으로 해결할 수 있다.
2. 문제풀이
문제 제목이나 설명과 달리 다이나믹 프로그래밍을 활용하는 일반적인 LCS 알고리즘으로 해결하기에는 수열의 크기가 너무 크다.
문제 조건이 특이하게 1부터 N까지의 중복되지 않은 수로 이루어진 두 수열의 LCS를 구하라고 나왔는데 이를 LIS 알고리즘으로 치환해서 생각할 수 있다. 두 수열을 한 줄씩 나열한 후 같은 숫자끼리 선을 이으면 마치 전깃줄처럼 연결되어있는데 이때 이 선들이 교차하지 않게 몇 개를 지웠을 때 만들 수 있는 선의 최대 개수와 동일함을 알 수 있다. 선들은 두 수열의 같은 숫자로 이루어져 있으므로 한 수열을 기준으로 숫자를 앞에서부터 1, 2, 3 이렇게 바꾸고 선에 연결된 반대쪽 수열도 동일한 숫자로 맞춰주면 한 수열은 1 부터 N까지 쭉 나열된 수열이 되고 반대쪽 수열은 해당 수열에 의해 변형된 수열이 된다. 이제 변형된 수열의 LIS를 구하면 이제 두 수열의 LCS가 된다.
수열의 변형은 Map 자료구조로 수열의 실제 값과 순서를 다루며 해결했고 Lower Bound 이분 탐색으로 구현했다.
3. 코드
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer st;
int N = Integer.parseInt(br.readLine());
Map<Integer, Integer> A = new HashMap<>();
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < N; i++) {
A.put(i, Integer.parseInt(st.nextToken()));
}
Map<Integer, Integer> B = new HashMap<>();
st = new StringTokenizer(br.readLine());
for (int i = 0; i < N; i++) {
B.put(Integer.parseInt(st.nextToken()), i);
}
int[] arr = new int[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
arr[i] = B.get(A.get(i)) + 1;
}
int[] dp = new int[1 + N];
int len = 0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
int idx = binarySearchLowerBound(dp, len, arr[i]);
dp[idx] = arr[i];
if (idx == len + 1) len++;
}
System.out.println(len);
}
private static int binarySearchLowerBound(int[] arr, int len, int target) {
int left = 1;
int right = len + 1;
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[mid] < target) left = mid + 1;
else right = mid;
}
return right;
}
}
4. 후기
'코딩테스트 준비 > 백준' 카테고리의 다른 글
[백준] 1958번 - LCS 3 [Java] (0) | 2025.01.13 |
---|---|
[백준] 9252번 - LCS 2 [Java] (0) | 2025.01.13 |
[백준] 9251번 - LCS [Java] (0) | 2025.01.13 |
[백준] 2568번 - 전깃줄 - 2 [Java] (0) | 2025.01.13 |
[백준] 14003번 - 가장 긴 증가하는 부분 수열 5 [Java] (0) | 2025.01.13 |